Se ha exagerado sobre los efectos dañinos en niños del tiempo frente a la pantalla.

Escrito por Selina Powella para Optometry Today.

Miembros del Colegio Real de Pediatría y Salud Infantil han subrayado que los efectos perjudiciales del tiempo frente a pantallas en niños son con frecuencia exagerados. También sugieren que muchos de los efectos negativos atribuídos al tiempo frente a pantallas pueden deberse a que otras actividades, como el deporte, socializar y dormir, están siendo desplazadas por el tiempo de uso de pantallas.

En nuevas orientaciones sobre el tema, miembros del Colegio aseguran que las pruebas en un umbral de tiempo de pantalla diaria para los niños es débil. "No podemos recomendar un límite para el tiempo total de pantalla en niños," aseguraron. Aunque no se establece un nivel máximo sugerido de tiempo de pantalla diario, estos médicos sugieren que los niños no usen pantallas en las horas antes de irse a dormir.

Los especialistas han desarrollado cuatro preguntas para guiar a las familias que desean observar más de cerca el tiempo de pantalla en su hogar. Las consideraciones incluyen si el tiempo de pantalla está controlado, si el uso de la pantalla interfiere con las actividades familiares o el sueño y si los miembros de la familia pueden controlar la ingesta de bocadillos durante el tiempo de pantalla.

Al desarrollar la guía, miembros del Colegio encuestaron a 109 niños y jóvenes en todo el Reino Unido entre las edades de 11 y 24 años.

Los encuestados utilizaron las pantallas durante un promedio de una hora y media antes de dormir, con un 88% informando que el tiempo de pantalla tuvo un impacto negativo en el sueño. Alrededor de uno de cada tres (35%) dijo que el tiempo de pantalla tuvo un impacto negativo en su estado de ánimo o salud mental. En promedio, los participantes en la encuesta reportaron pasar 2 horas y media en una computadora, tres horas en el teléfono y dos horas viendo televisión cada día.

La guía del Colegio sigue a la publicación de un artículo en BMJ por investigadores de la University College London acerca del impacto sobre la salud de la gente joven que provoca el tiempo frente a las pantallas. Después de analizar los resultados de 13 revistas científicas, los autores concluyeron que hay evidencia "moderadamente fuerte" para una relación entre altos niveles de tiempo de pantalla, obesidad y síntomas depresivos. También encontraron "evidencia moderada" para una relación entre el tiempo en pantalla y mayor consumo de una dieta poco saludable además de peor calidad de vida.

Referencia

• Optometry Today

Foto de Nicole De Khors

Anatomía: las glándulas de Meibomio

Las glándulas de Meibomio están ubicadas a lo largo del borde posterior de los párpados. Estas glándulas sebáceas secretan continuamente una sustancia aceitosa sobre los márgenes del párpado. Esta sustancia evita la evaporación de la capa lagrimal sobre la superficie ocular, evitando que el ojo se seque.

En cada parpadeo hay una secreción de las glándulas de Meibomio que también ayuda a conservar las pestañas flexibles. La infección de esta glándula se llama chalazión.

Referencia

• Miller, D. (1983) Oftalmología, Editorial Limusa, México.

Foto de PIRO4D

Daño macular asociado con peor calidad de vida en el glaucoma temprano

Escrito por Derek MacDonald para Optometry News.

El daño macular en pacientes con glaucoma temprano afecta significativamente la calidad de vida relacionada con la visión, de acuerdo a los resultados obtenidos mediante un estudio.

Estas conclusiones están basadas en los resultados de un cuestionario sobre la función visual aplicado por el National Eye Institute (NEI) a pacientes con glaucoma temprano con y sin daño macular.

Fueron incluídos cuarenta y cuatro participantes con glaucoma temprano de ángulo abierto. El daño macular fue evaluado mediante análisis del campo visual y tomografía de coherencia óptica (OCT). Todos los pacientes contestaron el cuestionario del NEI, que consistió en 51 preguntas relacionadas a la visión, dolor ocular, estado mental, actividades, vida social, dependencia y dificultad para manejar.

Doce pacientes (27%) tenía daño macular bilateral, 15 tenía daño macular unilateral, y 17 no mostraron signos de daño macular. Los pacientes con daño macular en cualquiera de los ojos reportaron una peor calidad de vida que aquellos sin daño macular.

De acuerdo a los autores, no solo la pérdida del campo visual sino también otras dimensiones de la visión, como la sensibilidad al contraste, pueden contribuir a una peor calidad de vida.

El impacto del daño macular en la calidad de vida puede tener implicaciones clínicas significativas, señalaron los autores. La calidad de vida de los pacientes con glaucoma temprano y daño macular debería ser monitoreada de cerca, y debería considerarse un tratamiento más agresivo en caso de que la calidad de vida disminuya, concluyeron los autores.

El daño glaucomatoso de la mácula se conoce desde hace décadas pero ha recibido poca atención, en gran parte porque los análisis convencionales no eran adecuados para detectarlo. La evolución de la OCT aborda al menos en parte esta limitación.

Dado el papel tan importante de la visión central en actividades de la vida diaria, la identificación temprana del daño macular glaucomatoso es esencial para la preservación de la calidad de vida relacionada con la visión.

La pérdida del campo visual central es parte de la definición de glaucoma avanzado, independientemente de la presión intraocular o el espesor medio de la capa de fibras nerviosas de la retina.

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• Primary Care Optometry News

Foto de Octavio

La Inteligencia Artificial predice edad, género y estatus de fumador a partir de imágenes de la retina

Escrito por Selina Powell para Optometry Today.

Mientras algunos creen que los ojos son la ventana del alma, investigadores sugieren que también pueden revelar información biográfica clave como la edad y el género de alguien.

Mediante un estudio publicado en Nature Biomedical Engineering se investigó si la tecnología de inteligencia artificial podría ser usada para determinar los factores de riesgo para la enfermedad cardiovascular a partir de una exploración de la retina.

Los científicos reportaron que los modelos de aprendizaje profundo fueron capaces de predecir la edad, género, presión arterial sistólica, estado de fumador y si alguien había sufrido un eveto cardíaco mayor, mediante el análisis de las imágenes de fondo de ojo.

Los modelos fueron entrenados usando datos de 284,335 pacientes y validados usando dos bases de datos separadas de 12,026 y 999 pacientes.

Los autores subrayaron que la inteligencia artificial usó características anatómicas, como el disco óptico y los vasos sanguíneos, para calcular sus predicciones.

Referencia

• Optometry Today

Imagen de DavidRockDesign