Como nadie es capaz de saberlo todo, no hay más remedio que elegir y aceptar con humildad lo mucho que ignoramos.
- Fernando Savater
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08 julio 2026
01 julio 2026
Inteligencia Artificial en el manejo del glaucoma.
El glaucoma se caracteriza por una distintiva atrofia del nervio óptico y defectos en el campo visual, que generalmente son asintomáticos en las primeras fases, llevando a severa pérdida visual.
Actualmente, reducir la presión intraocular es la estrategia de tratamiento más definitiva. Sin embargo, la práctica ha demostrado que la progresión de la enfermedad puede ocurrir aún bajo los niveles de presión deseados, por lo que se necesitan enfoques terapéuticos más allá del control de la presión.
La subjetividad del diagnóstico, y la dificultad de la adherencia del paciente al tratamiento a largo plazo también complican el manejo de la enfermedad.
El reciente avance en inteligencia artificial (IA) ofrece nuevas perspectivas para su manejo. Subcampos de la IA como el aprendizaje automático (machine learning) o el aprendizaje profundo (deep learning) analizan patrones y datos para obtener información clínica que al interpretarse mejoran el diagnóstico, optimizan los tratamientos y predicen la progresión de la enfermedad.
La oftalmología ofrece ventajas significativas para aplicaciones de la IA. Se basa principalmente en tecnologías de imagen como fotografía de fondo de ojo y tomografía de coherencia óptica (OCT), que la IA puede analizar para ayudar a los médicos en la detección temprana y diagnóstico.
Los sistemas de IA exhiben una notable capacidad para identificar cambios estructurales sutiles que con frecuencia son imperceptibles al ojo humano. Mas allá de la detección, ayudan a predecir el riesgo de desarrollar glaucoma.
La IA se ha estado aplicando cada vez más en la detección del glaucoma. Puede analizar información de textos a partir de los expedientes médicos electrónicos, que combinados con los sistemas que analizan imágenes pueden ayudar a interpretar fotografías de fondo de ojo, imágenes de OCT y mapas del campo visual para la identificación temprana del glaucoma.
La aplicación de la IA en el manejo del glaucoma está cambiando el modelo de "diagnóstico pasivo" a la "advertencia activa" mediante la identificación de individuos de alto riesgo, para una intervención temprana.
Esto es especialmente importante para los especialistas con menos experiencia o en lugares con una elevada carga de trabajo o lejos de los centros urbanos.
Además de la detección y diagnóstico, la IA sirve de guía en las decisiones de tratamiento, predice la respuesta al mismo e incluso mejora la precisión quirúrgica lo que resulta en un manejo de la enfermedad más personalizado y eficiente.
Garantizar el acceso de las herramientas de IA a diversas poblaciones es fundamental para reducir las disparidades de salud existentes.
Referencia
- Tang, W., Hang, Y. (2026). Recent Advances and Future Directions of Artificial Intelligence in Glaucoma Management. The Open Ophthalmology Journal, Vol.20.
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17 junio 2026
Actualización en Trabeculoplastía Láser.
Escrito por Sahar Bedrood para Glaucoma Research Foundation.
La Trabeculoplastía Láser Selectiva (SLT) es un tratamiento láser seguro y efectivo para disminuir la presión intraocular en pacientes con glaucoma de ángulo abierto o hipertensión ocular.
Como oftalmóloga, con frecuencia describo la SLT como una manera de ayudar al drenaje natural de los ojos a funcionar mejor sin incisiones y con frecuencia sin la necesidad de gotas diariamente.
Adentro del ojo, el fluído se drena a través de la red trabecular. En el glaucoma, este sistema de drenaje se vuelve menos eficiente, aumentando la presión y el riesgo de dañar el nervio óptico.
La SLT utiliza energía láser suave y dirigida para estimular la malla trabecular, mejorando la salida de líquido del interior del ojo y disminuyendo la presión ocular.
Un ensayo clínico histórico, el Estudio LiGHT (Láser en Glaucoma e Hipertensión Ocular), cambió significativamente la manera de enfocar el tratamiendo inicial para glaucoma. Este gran estudio aleatorizado comparó SLT como primera línea de terapia con el uso de gotas oculares. Los resultados mostraron que la SLT fue al menos tan efectiva como las gotas en controlar la presión intraocular, con muchos pacientes que dejaron de usar gotas por años. También se descubrió que era rentable y estaba asociado con excelentes resultados de seguridad.
Debido a esta evidencia, muchos doctores ahora ofrecen la SLT como tratamiento de primera línea en lugar de reservalo para etapas posteriores.
El procedimiento se realiza en el consultorio y típicamente toma entre 5 y 10 minutos. La mayoría de los pacientes sienten poca o nada de incomodidad. La anestesia es con gotas y no hay incisiones de tal manera que la recuperación es el mismo día.
El efecto de bajar la presión intraocular puede durar varios años y puede repetirse si es necesario.
El glaucoma requiere monitoreo a lo largo de la vida. La SLT no es una cura pero es una herramienta poderosa y basada en evidencia que ayuda a preservar la visión.
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10 junio 2026
Estudio encuentra que la obesidad incrementa el riesgo de astigmatismo en jóvenes.
Escrito por Selina Powell para Optometry Today.
Un nuevo estudio publicado en The Open Ophthalmology Journal ha explorado la relación entre obesidad y astigmatismo en personas jóvenes.
Los investigadores analizaron datos de 9458 niños y adolescentes en edad escolar en la ciudad de Nantong, China.
Encontraron que la prevalencia de astigmatismo dentro de la cohorte del estudio fue de 28.5%, mientras que la prevalencia de obesidad fue de 11.8%.
Los niños y adolescentes obesos tuvieron el doble de probabilidades de tener astigmatismo, que sus pares de peso saludable.
Los investigadores también encontraron que no hubo relación entre el peso de una persona joven y si eran o no miopes.
La causa exacta entre obesidad y astigmatismo no está clara hasta el momento, señalaron los autores.
Sin embargo, apuntan una hipótesis que sugiere que la acumulación de grasa periorbital puede incrementar la tensión de los párpados, alterando la curvatura corneal.
"Estos hallazgos destacan la importancia de mantener un estado nutricional saludable en las poblaciones pediátricas para mitigar los errores de refracción", dijeron los científicos.
Los autores del estudio señalaron que se necesita más investigación sobre el tema.
"Las iniciativas de salud pública dirigidas a la obesidad infantil pueden mitigar la carga del astigmatismo, aunque se necesitan estudios longitudinales para confirmar los mecanismos", concluyeron.
Referencia
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