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28 febrero 2018

Cómo la Inteligencia Artificial puede transformar la optometría

Escrito por Thomas A Wong para Optometry Times.

La búsqueda de soluciones cognitivas en el cuidado de la salud está en marcha. ¿Optará la optometría por usar tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial (IA) para mejorar los resultados de los pacientes o permanecerá temerosa y reactiva cuando se trate de cambios significativos?

El potencial para mejorar los servicios médicos mediante el uso de aprendizaje automático ha sido bien documentado. En noviembre de 2016, en la versión en línea de el Journal of the American Medical Association (JAMA) apareció un artículo que discutía la aplicación de la IA en el diagnóstico de la retinopatía diabética.

Mientras el cuidado de los ojos en el mundo ha quedado fijo en la telemedicina y los exámenes oculares en línea, los robots están diseñados para impactar nuestro mundo del siglo XXI.

Viviendo en Nueva York, he visto el movimiento de usar el teléfono para llamar un taxi hasta usar el smartphone para llamar un Uber. Dentro de unos años, carros eléctricos y autónomos pueden transformar la industria del taxi. El eventual éxito de los carros automanejados y el éxito de la IA en el cuidado de la salud dependerá del desarrollo de aplicaciones óptimas. Para que la IA tenga éxito en el cuidado de los ojos, deberá ser capaz de mejorar el actual servicio que damos a los pacientes.

El software Forum (Zeiss), Synergy (Topcon) y Spectralis (Heidelberg Engineering) para monitorear la progresión del glaucoma ha transformado y mejorado la atención de los pacientes con glaucoma. Proporciona una mirada temprana y profunda sobre el uso de la robótica y la IA en optometría.

Un estudio de Harker School en San Jose, California, y el Byers Eye Institute de la Stanford University Medical School desarrollaron y evaluaron de forma independiente un algoritmo de aprendizaje profundo basado en datos como una herramienta de diagnóstico para detectar retinopatía diabética (RD). El algoritmo analizó imágenes de fondo de ojo y casos identificados para referencia médica. Los investigadores concluyeron que un algoritmo de calificación basado en inteligencia artificial totalmente basado en datos tiene el potencial de examinar la fotografía del fondo de ojo en pacientes diabéticos.

La diabetes afecta a más de 415 millones de personas en todo el mundo. El uso prudente de la IA podría reducir la pérdida global de visión por RD.

Además de las aplicaciones de la IA en el tratamiento de la RD, los algoritmos de aprendizaje profundo están siendo evaluados por su valor para el tratamiento de la progresión del glaucoma.

El software de análisis de progresión de glaucoma es comúnmente usado en la práctica optométrica. Visulytix ha desarrollado una plataforma de IA retinal llamada Pegasus que detecta autónomamente el glaucoma a través de la evaluación del disco óptico al mismo tiempo que se clasifica la etapa de RD del paciente.

Probablemente la IA se convierta en un objeto común en los próximos años ayudando a los optometristas y oftalmólogos a tomar decisiones clínicas reduciendo los errores médicos y la variabilidad en el cuidado del paciente.

A medida que la tecnología siga influenciando la optometría, la IA continuará haciendo cambios importantes. El reto es doble. Primero, debemos adoptar las innovaciones como la IA. Segundo, debemos ser objetivos en evaluar y adoptar la IA para que la optometría madure como profesión.

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Imagen de Geralt

21 febrero 2018

Visión Presidencial

Escrito por Selina Powell para Optometry Today

La primer revisión médica del presidente Donald Trump desde que asumió el cargo ha revelado información clave sobre su vista, junto con una serie de estadísticas personales, incluida la altura, el peso y el pulso en reposo.

El Dr. Ronny Jackson, médico de la Casa Blanca, confirmó que el Sr. Trump tiene una agudeza visual no corregida de 20/30 de forma bilateral, con una agudeza visual corregida de 20/20. Sus campos visuales, el examen fundoscópico y las presiones intraoculares eran todos normales y no se descubrió ninguna patología ocular.

Con 71 años de edad, al Sr. Trump rara vez se le ve usando lentes en público.

CBS News informó en 2016 que durante una deposición legal, Trump no pudo cumplir con la solicitud de un abogado de leer parte de un contrato en voz alta, diciendo: "Estoy en desventaja porque no me traje las gafas. Es una escritura tan pequeña ".

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Imagen de gfkDSGN

14 febrero 2018

¿Cuándo el colesterol "bueno" se vuelve malo?

Escrito por Selina Powell para Optometry Today

Un estudio incorporando datos genéticos de más de 400,000 personas ha encontrado que aquellas con altos niveles de colesterol HDL (lipoproteínas de alta densidad), conocido como "colesterol bueno", tienen un elevado riesgo de degeneración macular relacionada con la edad (DMRE).

La investigación de la Universidad de Queensland, que es publicada en Nature Communications, analizó siete conocidos factores de salud y más de 30 enfermedades comunes.

El Profesor Jian Yang explicó que el método identificó 45 asociaciones potencialmente causales entre los factores de riesgo para la salud y las enfermedades. "Algunas de estas asociaciones ya habían sido confirmadas en estudios aleatorios controlados, que validan nuestros métodos," dijo el Profesor Yang.

"Otras asociaciones identificadas en este estudio brindan candidatos para priorizar en futuras pruebas, y conocimiento fundamental para entender la biología de las enfermedades. Por ejemplo, identificamos un efecto de riesgo altamente significativo de colesterol HDL en DMRE," subrayó.

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Foto de Zuzi99

07 febrero 2018

Exceso de información científica sobre la visión: ¿qué hay detrás?

Escrito de David P. Piñero para Journal of Optometry.
Departamento de Óptica, Farmacología y Anatomía, Universidad de Alicante, España.

Como en cualquier otra área científica, existe una sobrecarga de información en Optometría y Ciencias Visuales debido al creciente número de publicaciones y revistas en este tema.

Esta situación se ha definido con el término infobesidad o infoxicación, y actualmente está generando nuevos conflictos y problemas que deben resolverse para evitar la corrupción de la ciencia y la banalización de la información científica.

Se están recibiendo grandes cantidades de información todos los días sobre "nuevos avances" en ciencias de la visión a través de las redes sociales y el envío de correos que a veces no permite a los investigadores concentrarse en su trabajo y en desarrollar la creatividad. Del mismo modo, los investigadores reciben invitaciones todas las semanas para ser miembros del consejo editorial de nuevas revistas sin base científica (revistas depredadoras) o para enviar trabajos a este tipo de revistas oscuras.

Este énfasis en los investigadores y en la creación de más y más información solo está ocultando el interés de ganar dinero sin crear ciencia. Las empresas y las ciencias pueden cooperar y deben interactuar, pero con el objetivo de generar nuevos conocimientos que conduzcan a la creación de nuevas actividades profesionales, la generación de nuevos empleos y, en última instancia, a un mejor servicio a la sociedad. Sin embargo, la ciencia no puede ser un negocio en sí misma sin su rol social y relevancia, porque perdería su esencia y se trivializaría.

¿Cuál es el motivo de esta tendencia autodestructiva en la ciencia? Una de las razones de esto es la presión académica, que genera la necesidad de publicaciones continuas de investigadores para mantener su posición y reconocimiento en las universidades y las instituciones de investigación.

Todos los investigadores deben publicar mucho y, a veces, sin verificar dónde están publicando. Asimismo, la presión de algunas empresas para obtener publicaciones que respalden la utilidad de sus productos está afectando algunos contenidos científicos.

Otra razón para esta sobrecarga de información científica es la necesidad de algunas personas de satisfacer su ego, sin pensar en las consecuencias de publicar información científica pobre o falsa. Estos factores son utilizados por algunos oportunistas para crear herramientas aparentemente científicas que ayudan a los investigadores a obtener una carrera científica mágica, rápida e idílica.

Es cierto que se crea cada vez más información científica promovida por la presión académica, comercial y del ego, pero se está asociando cada vez menos credibilidad a la ciencia a medida que se descubren cada vez más casos de artículos fraudulentos revisados ​​por pares. De ​​hecho, esta situación ha llevado al aumento preocupante de la pseudociencia y uso de la verdad posterior.

Parece que todo el mundo puede hacer ciencia y no importa si se informan datos científicos falsos o que no son de confianza. Sin embargo, crear información científica también es una responsabilidad, y este tipo de información debe diferenciarse claramente de las opiniones que son gratuitas y pueden ser proporcionadas por cualquier persona en cualquier parte del mundo.

Deberían buscarse nuevas herrramientas para evitar estas prácticas, así como el desarrollo de otro modelo de evaluación del rendimiento académico, y el uso de filtros para que la información científica se utilice eficientemente.

Es hora de promover y apoyar información científica verdadera y útil, para evitar la interferencia de los oportunistas sin la intención de contribuir a la ciencia en beneficio de la humanidad. Es hora de reconvertir la sobrecarga de información en el filtrado excesivo de información y desarrollar nuevos modelos de evaluación y filtrado de la ciencia.

Referencia

Foto de ArtsyBee